융합 소프트웨어 보안 교육과정을 입문(7과목), 보안 일반(7과목), IoT융합SW보안(6과목), CPS융합SW보안(10과목), 침해대응 빅데이터분석(7과목)으로
   전문화하고 체계화 

 

 

 

과목명

학점

과목개요

입문

정보보호개론

3

컴퓨터 시스템과 네트워크를 통해 유통되는 정보를 안전하게 보호하기 위한 기초 지식, 기반 기술, 표준, 윤리 등을 학습한다.

문제해결론

3

융합 소프트웨어 분야에서 직면할 수 있는 다양한 문제의 해결방법론 및 알고리즘을 학습한다.

기술경영론

3

기술과 경영의 융합에 대한 입문 과목으로 기업의 경쟁우위 제고를 위한 전략으로서의 기술과 효율적인 경영관리 방법에 대하여 학습한다.

빅데이터 융합개론

3

융합 소프트웨어 분야에서 빅데이터 기술의 다양한 활용 사례와 방법을 학습한다.

임베디드시스템개론

3

임베디드 시스템의 부트로더, 커널, 미들웨어 등 시스템 S/W와 응용 S/W의 설계 및 구현 방법론을 학습한다.

취업과창업

3

리더쉽 교육, 창의성 교육, 특허문서 작성법, 기술문서 작성법, 프리젠테이션 방법, 창업 방법과 절차 등을 산업체 외부전문가와의 공동으로 교육한다.

융합특허연구전략

3

다학제적 융합 분야에서 특허 중심의 연구 개발의 중요성을 이해하고, 융합 분야의 핵심 특허들을 조사, 분석함으로써 강한 특허를 창출하는 방법을 학습한다.

보안
일반

컴퓨터보안

3

컴퓨터 시스템 보안 취약점을 막기 위한 응용 프로그램 레벨의 보안 기술과 메모리, 파일 시스템, 프로세스 관점에서의 시스템 보안 기술, 저장 또는 유통되는 데이터 보호를 위한 데이터베이스 보안 기술들에 대해 학습한다.

네트워크보안

3

네트워크 기본 이론을 바탕으로 네트워크 보안 취약점의 원리를 파악하고, 취약점을 활용한 네트워크 해킹 기술들의 구조적 분석 방법을 학습하며, 네트워크 해킹에 대응하기 위한 보안 기술들에 대해 학습한다.

암호이론과응용

3

컴퓨터 및 네트워크 보안에 기반에 되는 기본적인 암호 알고리즘, 해쉬함수, 키관리, 인증 등 기초 암호이론과 실제 프로그래밍 관점에서 활용하는 방법을 학습한다.

임베디드시스템설계론

3

임베디드 시스템의 설계 이슈를 보안 관점에서 조망한 최신의 연구논문들을 중심으로 연구 결과들을 학습한다.

융합보안기술

3

주어진 특정 보안 응용 환경에 대한 물리보안, SW보안, 하드웨어보안, 정보보보 정책 등을 새로운 보안 문제를 융복합적으로 해결하는 방법론에 대하여 학습한다.

안전보안프로젝트

3

지도교수와 졸업프로젝트를 주제 선정 및 관련연구를 진행한다.

안전보안프로젝트II

3

안전보안프로젝트I과 연계하여 지도교수와 졸업프로젝트를 진행한다.

IoT
융합
소프트
웨어
보안

모바일보안

3

아이폰, 안드로이드 기반 모바일 앱 제작 원리와 모바일 플랫폼을 대상으로한 악성코드 특성과 이의 보안 취약점 분석 기법을 살펴본다, 이에 대응하기 위한 스마트폰 앱 및 기기 위변조 방지 기술들에 대하여 학습한다.

악성코드분석

3

컴퓨터 바이러스, 웜, 트로이목마 등 악성코드를 분석하기 위한 기본 지식을 습득하고, 악성코드 감염 경로와 방법, 종류별 특성에 대한 분석 기법 등을 학습한다. 어셈블리 명령어, 실행파일 구조, 악성코드 분석 도구 활용법 등을 다룬다.

모바일시스템특론

3

모바일 시스템의 운영체제 및 소프트웨어 플랫폼 구성을 분석, 이해하고, 시스템 관점에서 실시간성 및 보안성 개선 방법론을 학습한다.

고급컴퓨터구조

3

파이프라인 형태의 명령어 실행 방법, 명령어 수준의 병렬성, 메모리 계층구조, 입출력 시스템, 다중처리기 등 컴퓨터 구조를 심도 있게 학습한다.

고급운영체제

3

리눅스 운영체제를 중심으로 운영체제(커널) 내부 구조와 운영체제 분야의 최신 이론을 학습한다.

네트워크보안특론

3

네트워크 보안 위협, 분산화된 네트워크 공격 등에 대처하는 네트워크 보안 기술 및 보안 정책의 최신 이슈들과 기술들을 학습한다.

CPS
융합
소프트
웨어
보안

사이버물리시스템특론

3

사이버물리시스템의 개념, 구조, 동작 방식(센싱, 통신, 분석, 수행), 사례 등 최신 기술과 이론을 학습한다.

실시간운영체제특론

3

실시간 운영체제의 설계 및 구현 방법론을 전용 운영체제, 범용 운영체제, 실시간 하이퍼바이저, 실시간 패치 등 다양한 수준에서 학습한다.

영상처리특론

3

영상형상의 원리와 입출력, 저장 및 처리하는 기법을 연구한다. 영상변환, 영상강화, 영상복원, 영상분할, 영상표현, 영상서술, 형태학적 영상 등의 기법을 실습을 통하여 특성과 응용을 연구한다.

컴퓨터비전특론

3

카메라, 스캐너 등의 영상획득장치를 통하여 입력된 영상을 분석하여 영상에 포함된 의미정보를 산출하는 기법을 연구한다. 영상분할, 동작이해, 3D 인식, 물체검색 및 추적기법을 실습을 통하여 특성과 응용을 연구한다.

형태인식론

3

영상에 존재하는 모양들을 인간과 동일하게 컴퓨터가 자동 인식하는 기법을 연구한다. 통계적 방법, 구조적인 방법, 구문적 인식방법에 대한 특성과 응용을 연구한다.

컨텐츠보안

3

멀티미디어 및 디지털 컨텐츠 불법 사용 및 복제로부터 보호하기 위한 DRM 기법의 최근 표준화 동향을 분석하고, 관련 기술들을 학습한다.

인공지능

3

인공지능의 개념 및 기본 기법에 대하여 연구하고 응용 분야를 살펴본다.
탐색 기법, 지식 표현 및 응용 방법, 전문가 시스템, 기계학습의 원리에 대하여 연구하고. 자연어 처리 및 컴퓨터 비전 등의 융합 응용 분야를 학습한다.

정밀기전시스템안전

3

정밀기계에 사용되는 기전시스템 안전과 관련된 요소와 시스템 전반에 걸친 종합적인 공학분야를 학습한다.

전자기구동기제어

3

지능기전시스템에 응용되는 각종 전자기 구동기들에 대해서 원리, 작동법 적용 예, 그리고 해석 및 제어방법 등을 학습한다.

기전공학

3

역학과 전자기학 및 정보통신의 결합에 의한 센서-액추에이터 기술을 이론적으로 학습하여, 계측제어 분야에 응용을 위한 기반을 갖추도록 한다.

침해
대응을
위한
빅데이터
분석

고급알고리즘

3

Divide and Conquer, Greedy Method, Dynamic Programming, Backtracking, Branch and Bound 등의 여러 문제해결 방식에 대한 지식을 습득하고 여러 그래프 알고리즘과 NP-Complete 문제에 관하여 학습한다.

대용량데이터베이스관리론

3

빅데이터 저장 및 검색 기법 및 대규모 데이터베이스에서의 고속 검색 기법과 데이터베이스 성능 분석 등에 대해 학습한다.

클라우드시스템

3

고성능 컴퓨팅과 클라우드 서비스 및 빅데이터 처리 오픈소스프로젝트에 대해 학습한다.

정보검색과텍스트마이닝

3

대용량 텍스트데이터에서 의미있는 정보를 획득하고 효율적인 검색을 제공하기 위한 색인, 자질어 선정, 문서분류, 평판분석, 이벤트 탐지 등의 기법을 학습한다.

기계학습

3

기계학습을 위한 알고리즘 및 추론 기법과 대량의 데이터 분석을 위한 확률 이론, 패턴 인식 학습, 레이블이 없는 빅데이터 처리를 위한 Semi-Supervised Learning 등을 학습한다.

금융빅데이터분석

3

금융빅데이터 프로젝트 수행을 위한 방법론을 강의하며, 실무적인 금융 빅데이터 활용 방식과 관련된 프로젝트를 수행한다.

소설빅데이터분석

3

빅데이터를 활용한 관계 분석을 위해 소셜 네트워크분석의 기본적 원리 및 적용 분야에 대해 이론적 기반을 제공하며 이를 통해 주요 이슈 및 행위자 간 관계의 지형을 파악하고 정보의 유통 경로를 학습하며, 종단적, 횡단적 소셜이슈 분석을 위한 기초를 제공한다.

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